OCR, was ist diese Technologie und wie sie uns helfen kann

Die OCR-Technologie zur Zeichen- und Texterkennung ist für viele Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Von den fortschrittlichsten im Zusammenhang mit künstlichem Sehen bis hin zu denen, die allgemein verwendet werden.

Genau, diese Technologie ist sehr vielfältig und kann in vielen Industrie- und Bürobereichen helfen. Lass es uns besser herausfinden.

Was genau ist OCR-Technologie?

OCR steht für Optical Character Recognition. Diese Technologie wurde für industrielle Anwendungen wie die Überprüfung von Etiketten und Barcodes entwickelt und dann auf den „persönlichen“ Einsatz im Büro- oder Schulumfeld übertragen. OCR- Software ist eine Anwendung, die Zeichen in einem Dokument erkennen und in maschinenlesbaren digitalen Text umwandeln kann.

Lassen Sie uns etwas über die Geschichte herausfinden:

Als OCR geboren wurde

Innovative und in gewisser Weise futuristische Technologie hat ihre Wurzeln in der Vergangenheit. Die ersten Experimente mit dieser Art von Technologie gehen auf das Jahr 1912 zurück.

In diesem Jahr baute der Physiker EE Fournier d'Albe eine innovative Maschine namens Optophon. Diese vorsintflutliche Version von OCR wandelt schwarz gedruckte Zeichen in Ton um und stellt damit einen ersten Versuch dar, Blinde zu integrieren.

Nur der erste Schritt einer sich ständig weiterentwickelnden Technologie, die mit der Entdeckung von Selen die Verbreitung dieser Technologien mit sich bringen wird, immer mit dem lobenswerten Ziel, Blinden zu helfen.

Die Entwicklung wird dann kontinuierlich sein und durch Versuche und Tests erfolgen, bis die US-Bundesregierung und ein immer dringlicher werdendes Bedürfnis, nämlich die Automatisierung und Beschleunigung des Postdienstes, ins Spiel kommen.

1965, Industrialisierung von OCR

So viele Briefe und Schreiben müssen sortiert werden und zu wenig Zeit, dies auf „menschliche“ Weise zu erledigen. Aus diesem Grund wurde OCR entwickelt, das sich in der Version für den Postdienst mit der Erkennung des Äquivalents unserer Postleitzahl und deren Umwandlung in einen gedruckten Code befasst, der von allen Maschinen für den Postsortierzyklus erkannt werden kann.

Warum sollte man sich 80 Jahre später immer noch auf diese Technologie konzentrieren?

Heutzutage ist OCR die Grundlage vieler künstlicher Bildverarbeitungssysteme, die für die Etikettenprüfung entwickelt wurden. Tatsächlich müssen automatische Systeme in der Lage sein, Barcodes, Verfallsdaten, Chargeninformationen und viele andere wichtige alphanumerische Daten zu lesen. OCR hat daher eine doppelte Bedeutung:

• Lesesystem zur automatischen Identifizierung und Auswahl;

• Lesesystem zur Überprüfung der tatsächlichen Lesbarkeit durch einen Menschen.

Wie funktioniert die OCR-Technologie?

Grundlage der OCR ist die Fähigkeit und Möglichkeit, das Bild korrekt zu lesen. Daher muss das Bild klar und gut beleuchtet sein, wobei der Kontrast zwischen dem Hintergrund und den gedruckten Zeichen maximal sein muss.

Daher sind während der Importphase die Geometrie des Leuchtmittels und seine Intensität von grundlegender Bedeutung. Zu diesen beiden Parametern kommt noch die Auflösung des Bildes zum Zeitpunkt der Aufnahme hinzu.

Tatsächlich haben wir, ausgehend von einem „guten“ Bild, viel größere Chancen, einen perfekten Text zu erhalten.

Sobald der Schuss erfolgt ist, erkennt die Software eine Reihe schwarzer Zeichen und übersetzt sie in eine sinnvolle Reihenfolge aus Buchstaben und Zahlen.

Wie funktioniert die Erkennungssoftware? Wie erkennt es Text?

OCR -Systeme arbeiten mit einem sehr einfachen System, dem Training. Jede Software mit OCR-Funktionen wird anhand von Beispielbildern mit Text trainiert, der Schwierigkeitsgrad des an die Software übermittelten Textes ist inkrementell und das Feedback an die Software erfolgt unmittelbar und „motiviert“.

Dadurch kann die Software selbst mit einer guten Datenbasis „starten“, in die Benutzerfeedback und Bewertungen einfließen.

Die fortschrittlichste Software kann auch die Konturen des Textes, die Linien und den geschriebenen Bereich verstehen; Dadurch können Sie auch die Seitenformatierung sowie den Text in eine bearbeitbare Datei übertragen.

OCR auf Druckbuchstaben

Dies ist die einfachste Herausforderung für OCR -Software, die nun in der Lage ist, 100 % des Geschriebenen zu erreichen. Diese Präzision bleibt jedoch den aus dem Lateinischen abgeleiteten Alphabeten vorbehalten; bei Sprachen mit einem anderen Stamm bleiben die Probleme bestehen, auch wenn sich die Prozentsätze verbessert haben.

OCR von freihändig geschriebenen Texten

Wir sehen oft Werbung für intelligente Notizblöcke oder Ordner, die handschriftlich digitalisiert werden können. Diese Lösungen funktionieren relativ gut, da die Software die Erkennung des Geschriebenen intelligent mit der Integration eines „Wörterbuchs“ kombiniert, das es der Software ermöglicht, die verschiedenen möglichen Alternativen zu bewerten und die beste auszuwählen.

Alles funktioniert am besten, wenn die Freihandschrift sauber ist und die Wörter gut voneinander getrennt sind. Trotzdem ist es schwierig, eine Genauigkeitsrate von 80/90 % zu überschreiten. Ein Wert, der für Notizen, die während einer Schulstunde oder einer Arbeitsbesprechung gemacht werden, in Ordnung sein kann, aber nicht für „offizielle“ Zwecke, bei denen Präzision von entscheidender Bedeutung ist.

Kursivschrift

Das Erkennen von kursiv geschriebenem Text ist eine Herausforderung, die eine OCR- Software nicht bewältigen kann. In diesem Bereich schreitet die Forschung noch voran und es wurden interessante Neuerungen und Verbesserungen gemeldet. Bemerkenswerte Verbesserungen, insbesondere wenn die OCR- Software weiß, um welche Art von Text es sich handelt.

Bild in Text extrapolieren

Es gibt viele Software, Apps und Online -OCRs , die diese fortschrittliche Digitalisierung bieten. Forschung und Innovation schreiten ständig voran, auch angesichts des Interesses auf industrieller Ebene und bei den Endkunden an dieser Art von Produkten.

Das Erkennen von Text aus einem Bild, das Hervorheben und Extrapolieren sowie das Umwandeln einer PDF-Datei in Text oder eines Bilds in Text ist jetzt mit hervorragenden Ergebnissen möglich. Das Umwandeln eines Bildes oder einer PDF-Datei in bearbeitbaren Text ist einfach und die Ergebnisse sind im Allgemeinen sehr gut.

Um die Erfolgsaussichten zu erhöhen, besteht der Trick, wie bereits angedeutet, darin, von einem möglichst definierten und scharfen Bild auszugehen.

Wie bei jeder anderen Art von Prozess muss die Ausgangsdatei und die Quelle von ausgezeichneter Qualität sein, wenn wir ein gültiges Endergebnis wünschen.

OCR

Es gibt die Lösung, nicht bearbeitbare Bilder und PDFs in bearbeitbaren Text umzuwandeln. Beim ersten Mal liefert es vielleicht keine perfekten Ergebnisse, aber es rationalisiert dennoch den Prozess der Dateiverarbeitung. Für ein Digitalisierungs- und Bearbeitungsergebnis, das fast einem Science-Fiction-Film entnommen zu sein scheint.